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颠覆传统技术,固态电池成新宠

唐猛
  • 聊天
  • 问答
  • 邓仕伟
    百度 而香港证监会主席唐家成早前也指出,内地和香港并非竞争对象,新加坡才是竞争对象,未来内地企业如果以CDR和同股不同权形式在内地及香港一起上市,将会是双赢的结果。

    签到!

    testtest

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    MichaelLin

    彭天河

    赖绍辉

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    张源

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    MichaelLin

    期待分享

    主持人

    欢迎大家观看直播,我们将在14:00准时开始。

    张小山

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    张波超

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    梁旭信

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    王华明

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    主持人

    直播已开始,欢迎大家积极提问,演讲嘉宾会在分享结束后统一文字答复

    孙翰

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    贾劲成

    AI工厂听起来好酷

    高兴辉

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    王元辉

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    李永龙

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    刘哲

    NVIDIA的AI生态越来越强大了,从硬件到软件都有了

    郑东凯

    需要不断更新AI模型以适应市场变化

    顾昕

    已到会

    万荣宏

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    张瑞程

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    楚文彬

    数据集的质量直接影响AI模型的预测准确性

    张翰超

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    李健辉

    部署AI时应注重团队的跨部门合作

    王华明

    已到

    张坚平

    AI模型的部署需要综合考虑数据的来源和质量

    夏巍

    已到

    马明君

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    薛钦河

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    曹建卫

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    宇航张

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    周永杰

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    孙剑

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    汪峰

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    MichaelLin

    提问是到问答区吗

    李智英

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    徐全武

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    高杨

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    宇航张

    话说容器化非容器化并存的话,部署在哪里呀

    李峰

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    吴威

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    张志宾

    签到

    唐星

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    刘伟

    干货满满

    张瑞程

    不错!

    王元辉

    666

    朱宁

    SLA支持服务可以帮助企业快速解决AI系统中的问题

    蒋华溢

    签到

    张卫东

    何成杰老师经验丰富,讲得很精彩

    杨睿

    签到

    何写松

    签到

    主持人

    大家有问题的话可以在问答区留言 何老师演讲结束后会进行答复

    陈树

    签到

    顾祈明

    签到

    董哲良

    签到

    郑成武

    希望何老师能多讲讲自己在AI领域的项目经验和心得体会

    胡伟雄

    签到

    MichaelLin

    希望何老师能多讲讲自己在AI领域的项目经验和心得体会

    MichaelLin

    话说容器化非容器化并存的话,部署在哪里呀

    黄雅蓉

    受益匪浅

    蒋华溢

    您如何看待NVIDIA NIM在制造业数据集的采集和处理中的应用,以及它是如何通过预构建的AI模型和工具优化流程的?

    刘胜利

    NVIDIA NIM的SLA标准支持服务在实际运营中是如何帮助互联网公司减轻AI系统维护压力的?

    何成杰

    NVAIE有标准的SLA,也就是NVIDIA的相应支持团队会在要求的时间之内做出有效的回复,从而推进客户问题的解决。

    王勇宁

    对于金融行业而言,简化Kubernetes配置和管理的具体好处是什么?NVIDIA NIM如何在此过程中提供帮助?

    何成杰

    首先拉起和搭建K8S集群是个非常麻烦的过程,BCME作为NVAIE的核心组件之一可以迅速的完成集群的部署和K8S集群拉起的工作。NVIDIA NIM的话,它主要是讲主流的金融领域的模型做了微服务角度的封装,方便客户做推理部署

    靳银龙

    2333

    陈泽铭

    在医疗领域,AI模型的部署和扩展面临哪些挑战,NVIDIA NIM又是如何通过预构建的工具简化这一过程的?

    何成杰

    NIM对于主流的BIO领域的模型都做了微服务封装

    唐猛

    请问NVIDIA NIM在制造行业中AI模型的部署和扩展中起到了哪些关键作用,尤其是在简化Kubernetes配置方面的优势是什么?

    何成杰

    因为NIM是完整的对于模型的微服务的封装,对于不同要求的API风格都做了封装,所以客户在k8s平台上可以迅速部署相应模型的推理服务,同时方便最终用户通过API方式的二次调用开发。

    焦志伟

    集群监控和运维是企业级应用的刚需

    何成杰

    是的,BCME是一个有近20年历史的完整解决方案,功能丰富,稳定可靠。

    潘桢桢

    谢谢何老师的分享 干货满满

    葛振兴

    期待更多详细功能演示

    孙翰

    谢谢何老师的分享

    李巨旺

    在教育和科研领域中,如何有效利用NVIDIA NIM提供的预构建AI模型和工具来加速研究和教学?

    宋英龙

    在交通运输行业中,如何通过简化Kubernetes的配置和管理,优化数据集的采集和处理流程?

    李智英

    能源行业在采用AI技术中面临哪些挑战,NVIDIA NIM的SLA标准支持服务是如何帮助您解决这些问题的?

    张学文

    请问在医疗行业中,SLA标准支持服务是如何确保数据集的安全和高效处理的?

    何成杰

    NVAIE可以在数据处理环节帮助到客户, 主要是有NVAIE Data Curator,NVAIE Rapids等方案。

    白雪林

    请问房地产行业在AI开发和部署中遇到的主要挑战是什么,NVIDIA NIM的集群部署和管理软件又是如何提供解决方案的?

    李先干

    签到

    王勇宁

    谢谢何老师的解答

    唐猛

    谢谢何老师答疑解惑

    主持人

    本次直播已结束,稍后会有回放视频,欢迎大家持续关注《NVIDIA AI 加速精讲堂》!

    Ethan 傅

    怎么看回放?

    微笑

    本演讲首先将简介 NVIDIA NIM。它是一套易于使用的预构建容器工具,目的是帮助企业客户加速在云、数据中心和工作站中部署生成式 AI 模型。NIM 需要使用 Kubernetes 部署,而使用 NVIDIA Base Command Manager Essentials 配置 Kubernetes 平台并对集群进行管理,将为您构建一个真正高效、可扩展的 AI 工厂提供领先的协同效果。本演讲讲重点介绍 NVIDIA 的企业级全栈式 AI 软件解决方案 NVIDIA AI Enterprise,它从 AI 开发的各个层面和全周期提供完整的解决方案。同时对于企业级软件来说,NVIDIA AI Enterprise 提供标准的基于 SLA 的支持服务,从根本上解决企业开发 AI 软件的后顾之忧。Base Command Manager Essentials 是 NVIDIA AI Enterprise 的核心组件之一,它主要是用于集群基础设置的 OS 部署和 Kubernetes 集群拉起的,同时它提供了强大的集群监控和运维功能。

    演讲人姓名:何成杰

    演讲人职位:NVIDIA 资深解决方案架构师

    演讲人简介:

    何成杰具有多年 AI 领域的开发部署经验,近年来主要从事AI集群的部署及 NVIDIA AI Enterprise 企业级软件的支持工作。

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    关于 NVIDIA Base Command Manager Essentials 和 NIM

    • NVIDIA Base Command Manager Essentials 和 NIM 都是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分。NVIDIA Base Command Manager Essentials 专为数据科学打造,可提供部署和管理 AI 数据中心所需的所有工具。

    • NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分,是一套易于使用的预构建容器工具,目的是帮助企业加速生成式 AI 的部署。它支持各种 AI 模型,可确保利用行业标准 API 在本地或云端进行无缝、可扩展的 AI 推理。

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